Supervised Fine Tuning과 Pre-training with Extracted Feature-based Transfer은 머신러닝 모델을 세밀하게 조정하거나 사전 학습된 특징을 전이하는 데 사용됩니다. Supervised Fine Tuning은 특정 작업에 특화된 모델을 조정하는 반면, Pre-training with Extracted Feature-based Transfer는 사전 학습된 모델의 특징을 추출하여 다른 작업에 전이하는 데 중점을 둡니다. SFT와 PEFT의 개념SFT(Supervised Fine Tuning)와 PEFT(Pre-training with Extracted Feature-based Transfer)은 머신러닝 분야에서 모델의 성능을 향상시키고 다양한 작업에 ..