똑똑하게 벌고 똑똑하게 사는 초이

인공지능의 언어 이해 과정여러분은 인공지능, 특히 ChatGPT와 같은 생성형 AI모델이 어떻게 사람의 말을 이해하고 대답하는지 아시나요? 컴퓨터는 기본적으로 숫자만을 이해할 수 있기 때문에, 사람이 사용하는 언어(자연어)를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 변환하는 과정이 필요합니다. 이 과정에서 핵심적인 역할을 하는 것이 바로 '임베딩(Embedding)'인데, 오늘은 임베딩에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. 임베딩의 정의와 역할임베딩은 단어나 문장의 의미를 숫자로 표현하는 방법입니다. 쉽게 말해, 사람의 언어와 컴퓨터의 언어를 연결해주는 통역사와 같은 역할을 합니다. 예를 들어, '사과'와 '바나나'라는 단어는 둘 다 과일이라는 공통점을 가지고 있습니다. 임베딩은 이러한 공통점을 숫자로 나타내어 ..

얼마 전 OpenAI는 GPT-4o-mini를 세상에 공개하였습니다. GPT-4o-mini는 최신 생성형 AI 모델로, 더욱 빠르고 효율적인 대화 능력을 제공한다고 하는데요. 오늘은 GPT-4o-mini의 특징과 기존 모델과의 차별점에 대해 알아보도록 하겠습니다. GPT-4o-mini란?GPT-4o-mini는 OpenAI에서 개발한 최신 인공지능 언어 모델의 하나로 , GPT-4o-mini는 버전 4에서 크기를 줄인 미니 버전이며 “Generative Pre-trained Transformer 4 mini”의 약자입니다. 이 모델은 자연어 이해와 생성에 매우 뛰어난 능력을 가지고 있으며, 다양한 언어의 글을 읽고 쓰는 데 사용 가능합니다. 많은 데이터를 학습하여 사람처럼 자연스럽게 대화를 나눌 수 있..

GPT-4o는 인공지능 언어 모델의 최신 버전으로, 더욱 자연스러운 대화와 높은 이해력을 가진 모델이라고 할 수 있습니다. 이 글에서는 GPT-4o의 특징과 GPT-3.5 등 기존 모델과의 차이점을 쉽게 설명하고자 합니다. GPT-4o란 무엇일까?GPT-4o는 OpenAI에서 개발한 인공지능 언어 모델의 최신 버전입니다. GPT는 "Generative Pre-trained Transformer"의 약자로, 미리 학습된 생성형 변환기를 의미합니다. 이 모델은 대량의 텍스트 데이터를 기반으로 학습하여 사람처럼 자연스럽게 글을 쓰거나 대화를 나눌 수 있습니다. GPT-4o는 앞선 버전들에 비해 더 많은 데이터를 학습하고, 더 다양한 문맥을 이해할 수 있도록 개선되었습니다. 기존의 GPT-3는 이미 놀라운 능..

인공일반지능(Artificial General Intelligence, AGI)은 특정 작업에만 집중하는 기존 인공지능과 달리, 인간처럼 다양한 문제를 이해하고 해결할 수 있는 인공지능을 의미합니다. AGI는 우리 생활에 혁신적인 변화를 가져올 수 있지만, 동시에 많은 도전 과제와 윤리적 문제를 가져올 수도 있는데요, 오늘은 AGI에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. Artificial General Intelligence 소개Artificial General Intelligence, 줄여서 AGI는 인공지능(AI)의 한 영역으로, 인간처럼 다양한 업무를 수행할 수 있는 인공지능을 뜻합니다. 일반적인 AI는 특정 작업만을 수행하도록 설계된 반면, AGI는 여러 종류의 문제를 이해하고 해결할 수 있는 ..

Few shot learning은 작은 데이터셋으로도 모델을 효과적으로 학습시킬 수 있는 기술로, 기존의 대규모 데이터가 필요한 머신 러닝 방법과는 차별화된 특징을 갖습니다. 이를 통해 빠르고 효율적인 학습이 가능해져 머신 러닝의 활용 범위를 확대시키고 있는데요, 오늘은 Few shot learning의 개념과 특징에 대해 알아보도록 하겠습니다. Few Shot Learning의 개념Few Shot Learning은 기존의 대규모 데이터셋이 필요한 머신 러닝 방법과는 달리, 매우 적은 양의 데이터로도 모델을 학습시킬 수 있는 기술입니다. 주어진 데이터가 제한적일 때에도 높은 성능을 발휘하는 것이 특징이며, 새로운 작업이나 클래스에 대한 학습을 손쉽게 수행할 수 있다는 장점이 있습니다. 보통 매우 적은..

스크래핑과 크롤링은 웹상의 정보를 수집하는 방법으로, 스크래핑은 웹 페이지에서 원하는 부분의 정보를 추출하는 것을 의미하며, 크롤링은 웹사이트를 주기적으로 돌며 정보를 수집하는 것을 의미합니다. 이 둘은 목적, 특징, 그리고 사용되는 기술 등에서 차이가 있지만 사람들이 잘 헷갈리는 내용입니다. 오늘은 스크래핑과 크롤링의 특징과 차이점에 대해 알아보도록 하겠습니다. 1. 스크래핑과 크롤링의 의미스크래핑과 크롤링은 웹 상의 정보를 수집하는 데 사용되는 두 가지 주요 기술입니다. 스크래핑은 특정 웹 페이지에서 필요한 정보를 추출하여 가져오는 기술을 말하며, 주로 웹 사이트의 특정 부분이나 특정 데이터를 수집하는 데 활용됩니다. 반면에 크롤링은 웹 사이트 전체 또는 특정 범위의 페이지를 자동으로 탐색하면서 데이..

Markdown은 텍스트 기반의 경량 마크업 언어로, 문서의 구조를 표현하는 데 사용됩니다. 간단한 문법을 통해 쉽고 빠르게 서식 있는 문서를 작성할 수 있으며, HTML로 변환이 용이해 웹에서도 활용됩니다. 오늘은 Markdown의 개념과 특징, 그리고 실제 활용 예시에 대해 알아보도록 하겠습니다. Markdown이란 무엇인가?Markdown은 텍스트 기반의 경량 마크업 언어로, 존 그루버에 의해 만들어졌습니다. 이것은 읽기 쉽고 쓰기 쉬운 플레인 텍스트 형식을 사용하여 문서를 작성하는 데 사용됩니다. 주로 웹을 위한 글쓰기 양식으로, README 파일이나 온라인 게시물, 프로필 등을 작성할 때 많이 사용됩니다. Markdown은 HTML과 달리 복잡한 태그를 사용하지 않아도 되므로 문서의 구조를 ..

이번 포스팅에서는 LLM(Large Language Model)에서 Information Retrieval의 개념을 살펴보고, LLM이 정보 검색에 어떻게 활용되는지 알아보도록 하겠습니다. 또한, 실제 파이썬 코드를 사용하여 LLM 기반의 정보 검색을 실습해 보면서, LLM의 활용 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. Information Retrieval의 개념Information Retrieval(정보검색)은 대규모의 정보나 데이터에서 사용자가 필요로 하는 정보를 찾아오는 작업을 의미하는데, 이를 통해 대량의 데이터나 문서 중에서 특정 정보를 효율적으로 찾아낼 수 있습니다. Information Retrieval은 주로 텍스트 기반의 문서에 적용되며, 검색 엔진이나 데이터베이스 등 다양한 분야에서 ..

이번 포스팅에서는 선형(linear)과 비선형(non-linear)의 개념과 차이를 알아보려고 하는데, 특히 선형 함수와 비선형 함수의 특징, 데이터 및 모델에서의 차이점을 살펴보도록 하겠습니다. 선형과 비선형 함수의 개념선형 함수는 입력 변수에 대해 1차식으로 표현되는 함수로, 출력 값이 입력 변수에 비례하여 변화합니다. 수학적으로는 f(x) = ax + b 형태로 나타낼 수 있습니다. 여기서 a는 기울기를 나타내며, b는 y절편을 나타냅니다. 반면에, 비선형 함수는 1차식으로 표현되지 않는 함수로, 출력 값이 입력 변수에 비례하지 않는 형태의 함수를 말합니다. 예를 들어, f(x) = x^2 또는 f(x) = sin(x)와 같은 함수가 비선형 함수의 예시입니다. 비선형 함수는 직선으로 그릴 수 없..

API는 Application Programming Interface의 약자로 응용 프로그램 인터페이스를 의미하며, 다양한 소프트웨어 시스템이 서로 상호 작용할 수 있게 해주는 도구입니다. 쉽게 말하면 다른 나라의 언어를 번역해 주는 통역사와 같은 역할을 한다고 생각하면 됩니다. API는 우리가 인터넷을 이용할 때 매우 중요한 요소로, 우리가 웹사이트를 통해 정보를 공유하거나 서비스를 이용할 수 있게 해주는데요, 오늘은 API의 개념과 특징에 대해 알아보도록 하겠습니다. 1. API란 무엇인가?API는 소프트웨어와 다른 소프트웨어를 연결해 주는 인터페이스를 말합니다. 간단히 말해, API는 두 가지 프로그램이 서로 대화를 나눌 수 있도록 돕는 중개자라고 생각할 수 있습니다. 예를 들어, 우리가 휴대폰..