토큰(Token)과 토큰화(Tokenize) : 컴퓨터가 언어를 이해하는 방법

컴퓨터가 인간의 언어를 이해하기 위해 필요한 첫 단계는 '토큰화'입니다. 이 과정에서 문장은 작은 조각인 '토큰'으로 나뉩니다.

 

 

토큰(Token)이란 무엇인가?

토큰은 문장을 구성하는 기본 단위로, 일반적으로 단어를 의미합니다. 그러나 토큰은 단어보다 더 작은 단위일 수도 있으며, 때로는 여러 단어를 포함하기도 합니다. 예를 들어, "사랑해"라는 단어는 하나의 토큰으로 간주될 수 있지만, "나는 사랑해"라는 문장은 "나는"과 "사랑해"라는 두 개의 토큰으로 나눌 수 있습니다. 이처럼 토큰은 문장의 의미를 이해하는 데 중요한 역할을 합니다.

 

토큰화의 과정

토큰화는 컴퓨터가 언어를 이해할 수 있도록 돕는 중요한 과정입니다. 이 과정에서 문장은 여러 개의 토큰으로 나뉘고, 각 토큰은 숫자로 변환됩니다. 예를 들어, "안녕하세요"라는 문장은 "안녕"과 "하세요"라는 두 개의 토큰으로 나뉘고, 각 토큰은 특정 숫자에 매핑됩니다. 이렇게 변환된 숫자는 컴퓨터가 처리할 수 있는 형태로, 이를 통해 우리는 컴퓨터와 상호작용할 수 있게 됩니다.

 

다양한 토큰화 방법

토큰화 방법은 컴퓨터가 수행하려는 목적이나 처리하는 언어에 따라 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 영어와 한국어는 문장 구조가 다르기 때문에 토큰화 방식도 다르게 적용됩니다. BP(BPE)나 WordPiece와 같은 알고리즘은 각기 다른 방식으로 단어를 분리하고, 이를 통해 더 효율적인 언어 처리를 가능하게 합니다. 이러한 다양한 방법은 언어 모델의 성능을 높이는 데 큰 기여를 합니다.

 

토큰화의 중요성

토큰화는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하는 데 필수적인 과정입니다. 이 과정을 통해 컴퓨터는 언어의 의미를 파악하고, 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 텍스트 분류, 감정 분석, 기계 번역 등 다양한 분야에서 토큰화는 핵심적인 역할을 합니다. 따라서 토큰화의 이해는 자연어 처리 기술을 활용하는 데 있어 매우 중요합니다.

 

오늘은 토큰과 토큰화의 개념에 대해 알아보았습니다. 컴퓨터가 언어를 이해하기 위한 첫 단계인 토큰화는 우리가 사용하는 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 돕는 중요한 과정이므로 관심을 갖고 숙지해 보시길 바라겠습니다.