반복(iteration)은 한 번의 데이터 처리 단위를 의미하고, 에포크(epoch)는 전체 데이터 셋에 대해 한 번 학습을 완료하는 것을 뜻합니다. 이 둘은 머신러닝 모델 학습에서 중요한 요소로, 모델의 성능을 향상시키는 데 결정적인 역할을 합니다. 반복(iteration)이란 무엇인가요?반복(iteration)은 딥러닝 모델 학습 과정에서 한 번의 데이터 처리 단위를 의미합니다. 말 그대로 '반복'이란 단어처럼, 모델이 학습 데이터셋을 한 번 훑고 나서 가중치를 조정하는 과정을 말합니다. 간단히 말하면, 모델이 데이터셋의 각 샘플마다 예측을 하고, 정답과 비교한 후 가중치를 조정하는 과정이 한 번 수행되는 것이 반복입니다. 이 과정은 모델이 최적의 가중치를 찾아내는 데 도움을 줍니다.예를 들어, 과일..