파이썬 라이브러리인 판다스를 이용하여 데이터를 처리하는 과정에서 메모리 사용율이 올라가 주피터 노트북의 커널이 리셋되는 경우가 종종 발생합니다. 이런 경우의 원인과 해결 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 대용량 데이터 처리판다스는 데이터를 메모리에 로드하여 처리하므로, 데이터 크기가 크면 메모리 사용량도 높아집니다. 특히 메모리에 한 번에 로드할 수 없는 큰 데이터셋을 처리할 때 문제가 발생할 수 있습니다. 불필요한 복사판다스의 일부 작업은 새로운 객체를 생성하여 반환합니다. DataFrame의 슬라이싱이나 groupby() 같은 작업은 원본 데이터를 복사하여 새로운 객체를 생성합니다. 이 경우 원본 데이터와 복사본이 동시에 메모리에 존재하므로 메모리 사용량이 높아집니다. 내부 데이터 형식판다스는 다양..