URL과 URI는 웹에서 리소스를 식별하고 위치를 지정하는 데 사용됩니다. URL은 리소스가 있는 위치를 지정하는 데 반해, URI는 리소스를 식별하는 데 사용됩니다. 이 둘은 서로 다르지만 밀접한 관련이 있으며 보안 및 웹 개발 분야에서 중요한 역할을 하는데, 오늘은 URL과 URI의 개념과 차이점에 대해 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. URL과 URI의 개념과 정의 URL은 Uniform Resource Locator의 약자로, 웹 상의 특정한 자원의 위치를 나타냅니다. 이것은 웹 브라우저 등에게 리소스를 찾을 수 있는 방법을 제공합니다. 예를 들어, "https://example.com/page"는 웹페이지의 주소를 나타냅니다. 반면에 URI는 Uniform Resource Identifier의..

지도학습과 비지도학습의 개념 지도학습(Supervised Learning)은 마치 선생님이 공부할 내용과 정확한 답을 알려주고 숙제를 내주어 학생들이 문제를 푸는 것과 비슷합니다. 여기서 핵심은 입력과 그에 상응하는 정답인 출력이 주어진 상태에서 학습한다는 것입니다. 다시 말해, 모델은 입력 데이터로부터 출력을 예측하기 위해 학습되며, 정확한 예측을 하기 위해 입력과 출력 쌍을 사용합니다. 비지도학습 (Unsupervised Learning) 은 선생님이 정답을 알려주지 않고, 학생들이 자유롭게 학습하는 것과 유사합니다. 여기서 모델은 데이터의 구조나 패턴을 파악하기 위해 노력하며, 어떤 종류의 출력이 예상되는지에 대한 정보 없이 입력 데이터만을 다룹니다. 이러한 방식은 데이터 자체에서 숨겨진 구조를 발..

프론트엔드와 백엔드 개발은 웹 개발의 중추적인 역할을 하며, 각자 사용되는 기술과 역할에서 차이를 보입니다. 프론트엔드(Front-end)는 사용자 경험을 중시하고, 백엔드(Back-end)는 데이터 처리와 시스템의 안정성에 초점을 맞춥니다. 오늘은 프론트엔드, 백엔드 개발의 개념과 차이점에 대해 알아보도록 하겠습니다. 프론트엔드와 백엔드 개발의 개념과 역할 프론트엔드 개발은 사용자가 직접 상호 작용하는 웹사이트나 애플리케이션의 인터페이스를 개발하는 것을 말합니다. 이는 웹사이트의 시각적인 부분뿐만 아니라 사용자 경험과의 상호 작용을 담당합니다. 반면에, 백엔드 개발은 웹사이트의 뒷단에서 데이터를 관리하고 처리하는 프로세스부터 시스템의 안정성과 보안을 담당합니다. 이들은 각각 웹 개발에서 상호 보완적으로..

JSON은 텍스트 기반의 경량 데이터 교환 형식이며, Parquet 파일은 열 지향적이고 압축된 바이너리 형식의 데이터 스토리지 파일입니다. JSON은 읽기 쉽고 유연하며 이해하기 쉽지만, 대량의 데이터를 다루는 데에는 한계가 있습니다. 반면 Parquet 파일은 대량의 데이터를 효율적으로 저장하고 처리할 수 있으며, 분석 작업에 용이한 특징이 있습니다. 오늘은 데이터형식인 JSON과 Parquet의 의미와 특징, 그리고 차이점에 대해 알아보도록 하겠습니다. JSON과 Parquet 파일이란 무엇인가? JSON(JavaScript Object Notation)은 인간이 읽고 쓰기에 편리하며, 기계가 파싱하고 생성하기 쉬운 경량 데이터 교환 형식입니다. 일반적으로 텍스트로 구성되어 있고, 프로그래밍 언어와..

반복(iteration)은 한 번의 데이터 처리 단위를 의미하고, 에포크(epoch)는 전체 데이터 셋에 대해 한 번 학습을 완료하는 것을 뜻합니다. 이 둘은 머신러닝 모델 학습에서 중요한 요소로, 모델의 성능을 향상시키는 데 결정적인 역할을 합니다. 반복(iteration)이란 무엇인가요? 반복(iteration)은 딥러닝 모델 학습 과정에서 한 번의 데이터 처리 단위를 의미합니다. 말 그대로 '반복'이란 단어처럼, 모델이 학습 데이터셋을 한 번 훑고 나서 가중치를 조정하는 과정을 말합니다. 간단히 말하면, 모델이 데이터셋의 각 샘플마다 예측을 하고, 정답과 비교한 후 가중치를 조정하는 과정이 한 번 수행되는 것이 반복입니다. 이 과정은 모델이 최적의 가중치를 찾아내는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, ..

파이썬 라이브러리인 판다스를 이용하여 데이터를 처리하는 과정에서 메모리 사용율이 올라가 주피터 노트북의 커널이 리셋되는 경우가 종종 발생합니다. 이런 경우의 원인과 해결 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 대용량 데이터 처리 판다스는 데이터를 메모리에 로드하여 처리하므로, 데이터 크기가 크면 메모리 사용량도 높아집니다. 특히 메모리에 한 번에 로드할 수 없는 큰 데이터셋을 처리할 때 문제가 발생할 수 있습니다. 불필요한 복사 판다스의 일부 작업은 새로운 객체를 생성하여 반환합니다. DataFrame의 슬라이싱이나 groupby() 같은 작업은 원본 데이터를 복사하여 새로운 객체를 생성합니다. 이 경우 원본 데이터와 복사본이 동시에 메모리에 존재하므로 메모리 사용량이 높아집니다. 내부 데이터 형식 판다스는..