사공 씨는 한국의 희귀한 성씨 중 하나입니다. 그들의 본관은 효령이며, 인구 통계에 따르면 경상북도 군위를 본관으로 하는 인구가 가장 많은 것으로 나타납니다. 시조와 역사 사공씨의사공 씨의 시조는 당나라 출신인 사공도로, 875년부터 884년까지 일어난 황소의 난을 피하여 신라로 온 것으로 전해집니다. 이후 그의 후손인 사공중상과 사공실은 고려와 조선 시대에 중요한 벼슬에 오르며 사공 씨의 영향력을 넓혔습니다. 본관 및 인구 사공 씨는 경상북도를 중심으로 거주하고 있으며, 효령과 군위를 본관으로 하는 인구가 많습니다. 2015년 인구주택총조사에서는 4,476명으로 나타났는데, 효령(2,723명)과 군위(1,574명) 2개 본관 이외에도 군성(5명), 군의(35명), 소릉(20명), 평해(平海, 5명), ..

한국의 성씨 중에서, '나'씨는 원래 발음은 '라'였지만, 2007년까지 적용된 두음 법칙에 따라 '나'로 표기해야 했습니다. 이에 따라 우리 주변에서 '나'씨 성을 가진 사람들은 모두 원래 '라'씨 성입니다. 다만 일부는 '류'씨처럼 '라'씨로 쓰는 경우도 있습니다. 나주 나 씨와 금성 나 씨 한국의 '나'씨 가운데 가장 유명한 두 씨족은 나주 나 씨와 금성 나 씨입니다. 나주와 금성은 서로 다른 지역이지만, 두 씨족 모두 전라도를 기반으로 하는 큰 씨족입니다. 그러나 그들의 시조와 본관은 서로 다릅니다. (1) 나주 나 씨: 나부의 후손들 나주 나 씨의 시조인 나부는 고려 시대에 남송 예장 출신으로, 고려에 귀화하여 호남의 망족이 되었습니다. 이후 그의 후손들은 나주에 정착하여 나주의 옛 지명인 '나..

데이터 준비성(Data Readiness)은 데이터의 정확성과 유용성을 확보하는 과정으로, 데이터를 수집하고 정리하여 활용 가능한 상태로 만드는 것을 말합니다. 데이터 준비성을 통해 신뢰할 수 있는 데이터를 구축하고, 이를 기반으로 한 분석과 결정은 더 나은 결과를 이끌어내며, 신속하고 명확한 의사 결정을 가능하게 합니다. 데이터 수집과 정리 데이터를 준비한다는 것은 신중한 데이터 수집 및 정리 과정을 거치는 것을 의미합니다. 데이터 수집은 원시 데이터를 수집하고 보존하는 과정을 말하며, 정리는 수집된 데이터를 구조화하고 분류하여 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 형태로 가공하는 것을 의미합니다. 이 단계에서는 데이터의 출처와 형식을 파악하고, 데이터의 완전성, 일관성, 정확성 등을 확인하여야 합니다. 데이..

눈밑떨림은 스트레스, 피로, 눈 피로 등으로 발생하는 현상으로, 눈 주위 근육의 내 의지와는 다르게 떨리는 것을 의미합니다. 최근 스마트폰과 컴퓨터 사용량이 증가하면서 이런 현상이 더 많이 나타나고 있는데, 충분한 휴식과 운동, 규칙적인 안경/렌즈 사용이 필요합니다. 뿐만 아니라 잠잘 때 자세, 생활 습관 개선도 중요하며 만약 지속되거나 심해진다면 의사와 상담하는 것이 좋습니다. 눈밑떨림이란 무엇일까? 눈밑떨림은 눈 주변의 근육이 의지와 관계없이 떨리는 현상을 말합니다. 이는 주로 스트레스, 피로, 눈의 지나친 사용으로 인해 발생할 수 있습니다. 현대 사회에서는 스마트폰, 컴퓨터 등을 사용하는 시간이 증가하면서 더욱 빈번하게 나타나는 현상이기도 합니다. 이러한 현상은 눈 주변의 근육들이 지나치게 긴장되거..

프로그래밍을 하다 보면 런타임(runtime)이라는 용어를 자주 접하게 되는데요. 문과 출신인 저로써는 용어를 들을 때마다 낯설게 느껴지곤 합니다. 간단히 말하면 런타임은 프로그램이 실행되는 동안의 시간을 의미합니다. 오늘은 런타임이 무엇인지 알아보고 런타임 에러와 예외처리, 중요성 등에 대해 자세히 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 런타임이란 무엇인가? 런타임은 프로그램이 실행되고 있는 동안의 시간을 의미하며, 프로그램이 실행되는 동안에 생기는 모든 일들을 포함합니다. 즉 런타임은 프로그램이 시작해서 끝날 때까지의 모든 시간을 의미합니다. 프로그램 실행과 런타임의 관계 프로그램이 실행되는 동안에는 컴퓨터의 중앙 처리 장치(CPU)가 프로그램의 명령어들을 실행하고 메모리에서 데이터를 읽고 쓰는 작업을 ..

AI 모델의 강건성의 의미 AI 모델의 필수적 조건 중 하나인 '강건성'은 영어로 'robust'로 표현되며 주로 '모델이 로버스트 한가?'라고 쓰입니다. 강건성은 다양한 조건에서 안정적으로 작동하며 예상치 못한 입력이나 환경 변화에도 견고한 성능을 유지하는 능력을 의미합니다. 다시 말해 AI모델이 현실 세계의 다양한 상황에 적응하여 오류에 민감하지 않다는 것을 의미합니다. AI 모델이 강건성을 갖추기 위한 조건 1. 다양한 데이터셋에서 학습 모델이 다양한 데이터셋에서 학습되면 다양한 변수(feature)에 대한 이해력이 향상되어 강건성이 증가합니다. 특히 학습 데이터(train data)에 포함되지 않은 예외적인 상황에 대해서도 적응할 수 있게 됩니다. 2. 노이즈와 이상치(outlier)에 대한 강건..