중고차를 구매할 때에는 장단점을 충분히 고려해야 합니다. 적절한 차량 선택을 위해 중요한 사항들을 숙지하고, 차량의 상태를 면밀히 확인하는 것이 필요합니다. 또한 가격 협상 전략을 스마트하게 활용하고, 구매 후에는 유지보수와 안전에 대한 필수적인 팁을 알고 있어야 합니다. 이 가이드를 통해 중고차를 스마트하게 구매하고 관리하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 중고차 구매의 장단점 중고차를 구매하는 것은 새 차를 구매하는 것보다 경제적입니다. 새 차의 가치가 급격히 하락하는 반면, 중고차는 초기 가치 하락이 크게 없기 때문입니다. 또한, 최신 기술과 안전장치를 갖춘 차량을 상대적으로 저렴한 가격에 구매할 수 있습니다. 하지만 중고차를 구매할 때에는 잠재적인 위험이 존재합니다. 차량의 이전 사고 여부나 주행기록..

Markdown은 텍스트 기반의 경량 마크업 언어로, 문서의 구조를 표현하는 데 사용됩니다. 간단한 문법을 통해 쉽고 빠르게 서식 있는 문서를 작성할 수 있으며, HTML로 변환이 용이해 웹에서도 활용됩니다. 오늘은 Markdown의 개념과 특징, 그리고 실제 활용 예시에 대해 알아보도록 하겠습니다. Markdown이란 무엇인가? Markdown은 텍스트 기반의 경량 마크업 언어로, 존 그루버에 의해 만들어졌습니다. 이것은 읽기 쉽고 쓰기 쉬운 플레인 텍스트 형식을 사용하여 문서를 작성하는 데 사용됩니다. 주로 웹을 위한 글쓰기 양식으로, README 파일이나 온라인 게시물, 프로필 등을 작성할 때 많이 사용됩니다. Markdown은 HTML과 달리 복잡한 태그를 사용하지 않아도 되므로 문서의 구조를 직..

이번 포스팅에서는 LLM(Large Language Model)에서 Information Retrieval의 개념을 살펴보고, LLM이 정보 검색에 어떻게 활용되는지 알아보도록 하겠습니다. 또한, 실제 파이썬 코드를 사용하여 LLM 기반의 정보 검색을 실습해 보면서, LLM의 활용 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. Information Retrieval의 개념 Information Retrieval(정보검색)은 대규모의 정보나 데이터에서 사용자가 필요로 하는 정보를 찾아오는 작업을 의미하는데, 이를 통해 대량의 데이터나 문서 중에서 특정 정보를 효율적으로 찾아낼 수 있습니다. Information Retrieval은 주로 텍스트 기반의 문서에 적용되며, 검색 엔진이나 데이터베이스 등 다양한 분야에서 활..

이번 포스팅에서는 선형(linear)과 비선형(non-linear)의 개념과 차이를 알아보려고 하는데, 특히 선형 함수와 비선형 함수의 특징, 데이터 및 모델에서의 차이점을 살펴보도록 하겠습니다.   선형과 비선형 함수의 개념선형 함수는 입력 변수에 대해 1차식으로 표현되는 함수로, 출력 값이 입력 변수에 비례하여 변화합니다. 수학적으로는 f(x) = ax + b 형태로 나타낼 수 있습니다. 여기서 a는 기울기를 나타내며, b는 y절편을 나타냅니다. 반면에, 비선형 함수는 1차식으로 표현되지 않는 함수로, 출력 값이 입력 변수에 비례하지 않는 형태의 함수를 말합니다. 예를 들어, f(x) = x^2 또는 f(x) = sin(x)와 같은 함수가 비선형 함수의 예시입니다. 비선형 함수는 직선으로 그릴 수 없..

API는 Application Programming Interface의 약자로 응용 프로그램 인터페이스를 의미하며, 다양한 소프트웨어 시스템이 서로 상호 작용할 수 있게 해주는 도구입니다. 쉽게 말하면 다른 나라의 언어를 번역해 주는 통역사와 같은 역할을 한다고 생각하면 됩니다. API는 우리가 인터넷을 이용할 때 매우 중요한 요소로, 우리가 웹사이트를 통해 정보를 공유하거나 서비스를 이용할 수 있게 해주는데요, 오늘은 API의 개념과 특징에 대해 알아보도록 하겠습니다. 1. API란 무엇인가? API는 소프트웨어와 다른 소프트웨어를 연결해 주는 인터페이스를 말합니다. 간단히 말해, API는 두 가지 프로그램이 서로 대화를 나눌 수 있도록 돕는 중개자라고 생각할 수 있습니다. 예를 들어, 우리가 휴대폰에..

GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로, 자연어 처리를 위한 인공지능 모델의 한 종류입니다. 텍스트 생성 및 이해 능력을 향상시키기 위해 대량의 데이터로 미리 훈련되며, 그 후 다양한 작업에 활용되고 있는데요. 오늘은 GPT의 개념과 역사, 작동원리 등에 알아보도록 하겠습니다. GPT란 무엇인가? GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 딥러닝 모델 중 하나로, OpenAI에서 개발했습니다. GPT는 기본적으로 텍스트를 생성하는 데 사용되는데, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 언어를 이해하고, 다음에 올 단어를 예측하여 질문에 답변할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 이를테면, GPT를 사용하여 소설이나 시, 논문 등 특정 주제나 스..