똑똑하게 벌고 똑똑하게 사는 초이

tqdm 라이브러리는 파이썬에서 반복 작업의 진행 상황을 시각적으로 보여주는 툴입니다. tqdm을 사용하면 진행 상황을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 오늘은 tqdm 라이브러리가 무엇인지 살펴보고 사용 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.tqdm 라이브러리 개념우리 모두는 파이썬을 통해 반복 작업을 수행할 때, 진행상황을 알 수 없어 답답한 경우를 자주 겪게 됩니다. 특히 프로그래밍을 할 때, 리스트나 반복문 안에서의 작업이 길어질수록 진행 상황을 파악하기 어려워지는데, 이때 tqdm 라이브러리가 큰 도움이 됩니다. tqdm은 "taqaddum"의 약어로, "진행"이라는 의미를 갖고 있으며 이 라이브러리는 파이썬 환경에서 실행 중인 반복 작업의 진행 상황을 실시간으로 보여줍니다. 진행 막대(progres..

URL과 URI는 웹에서 리소스를 식별하고 위치를 지정하는 데 사용됩니다. URL은 리소스가 있는 위치를 지정하는 데 반해, URI는 리소스를 식별하는 데 사용됩니다. 이 둘은 서로 다르지만 밀접한 관련이 있으며 보안 및 웹 개발 분야에서 중요한 역할을 하는데, 오늘은 URL과 URI의 개념과 차이점에 대해 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. URL과 URI의 개념과 정의URL은 Uniform Resource Locator의 약자로, 웹 상의 특정한 자원의 위치를 나타냅니다. 이것은 웹 브라우저 등에게 리소스를 찾을 수 있는 방법을 제공합니다. 예를 들어, "https://example.com/page"는 웹페이지의 주소를 나타냅니다. 반면에 URI는 Uniform Resource Identifier의 ..

지도학습과 비지도학습의 개념지도학습(Supervised Learning)은 마치 선생님이 공부할 내용과 정확한 답을 알려주고 숙제를 내주어 학생들이 문제를 푸는 것과 비슷합니다. 여기서 핵심은 입력과 그에 상응하는 정답인 출력이 주어진 상태에서 학습한다는 것입니다. 다시 말해, 모델은 입력 데이터로부터 출력을 예측하기 위해 학습되며, 정확한 예측을 하기 위해 입력과 출력 쌍을 사용합니다. 비지도학습 (Unsupervised Learning) 은 선생님이 정답을 알려주지 않고, 학생들이 자유롭게 학습하는 것과 유사합니다. 여기서 모델은 데이터의 구조나 패턴을 파악하기 위해 노력하며, 어떤 종류의 출력이 예상되는지에 대한 정보 없이 입력 데이터만을 다룹니다. 이러한 방식은 데이터 자체에서 숨겨진 구조를 발견..

프론트엔드와 백엔드 개발은 웹 개발의 중추적인 역할을 하며, 각자 사용되는 기술과 역할에서 차이를 보입니다. 프론트엔드(Front-end)는 사용자 경험을 중시하고, 백엔드(Back-end)는 데이터 처리와 시스템의 안정성에 초점을 맞춥니다. 오늘은 프론트엔드, 백엔드 개발의 개념과 차이점에 대해 알아보도록 하겠습니다. 프론트엔드와 백엔드 개발의 개념과 역할프론트엔드 개발은 사용자가 직접 상호 작용하는 웹사이트나 애플리케이션의 인터페이스를 개발하는 것을 말합니다. 이는 웹사이트의 시각적인 부분뿐만 아니라 사용자 경험과의 상호 작용을 담당합니다. 반면에, 백엔드 개발은 웹사이트의 뒷단에서 데이터를 관리하고 처리하는 프로세스부터 시스템의 안정성과 보안을 담당합니다. 이들은 각각 웹 개발에서 상호 보완적으로 ..

JSON은 텍스트 기반의 경량 데이터 교환 형식이며, Parquet 파일은 열 지향적이고 압축된 바이너리 형식의 데이터 스토리지 파일입니다. JSON은 읽기 쉽고 유연하며 이해하기 쉽지만, 대량의 데이터를 다루는 데에는 한계가 있습니다. 반면 Parquet 파일은 대량의 데이터를 효율적으로 저장하고 처리할 수 있으며, 분석 작업에 용이한 특징이 있습니다. 오늘은 데이터형식인 JSON과 Parquet의 의미와 특징, 그리고 차이점에 대해 알아보도록 하겠습니다. JSON과 Parquet 파일이란 무엇인가?JSON(JavaScript Object Notation)은 인간이 읽고 쓰기에 편리하며, 기계가 파싱하고 생성하기 쉬운 경량 데이터 교환 형식입니다. 일반적으로 텍스트로 구성되어 있고, 프로그래밍 언어와 ..

반복(iteration)은 한 번의 데이터 처리 단위를 의미하고, 에포크(epoch)는 전체 데이터 셋에 대해 한 번 학습을 완료하는 것을 뜻합니다. 이 둘은 머신러닝 모델 학습에서 중요한 요소로, 모델의 성능을 향상시키는 데 결정적인 역할을 합니다. 반복(iteration)이란 무엇인가요?반복(iteration)은 딥러닝 모델 학습 과정에서 한 번의 데이터 처리 단위를 의미합니다. 말 그대로 '반복'이란 단어처럼, 모델이 학습 데이터셋을 한 번 훑고 나서 가중치를 조정하는 과정을 말합니다. 간단히 말하면, 모델이 데이터셋의 각 샘플마다 예측을 하고, 정답과 비교한 후 가중치를 조정하는 과정이 한 번 수행되는 것이 반복입니다. 이 과정은 모델이 최적의 가중치를 찾아내는 데 도움을 줍니다.예를 들어, 과일..

파이썬 라이브러리인 판다스를 이용하여 데이터를 처리하는 과정에서 메모리 사용율이 올라가 주피터 노트북의 커널이 리셋되는 경우가 종종 발생합니다. 이런 경우의 원인과 해결 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 대용량 데이터 처리판다스는 데이터를 메모리에 로드하여 처리하므로, 데이터 크기가 크면 메모리 사용량도 높아집니다. 특히 메모리에 한 번에 로드할 수 없는 큰 데이터셋을 처리할 때 문제가 발생할 수 있습니다. 불필요한 복사판다스의 일부 작업은 새로운 객체를 생성하여 반환합니다. DataFrame의 슬라이싱이나 groupby() 같은 작업은 원본 데이터를 복사하여 새로운 객체를 생성합니다. 이 경우 원본 데이터와 복사본이 동시에 메모리에 존재하므로 메모리 사용량이 높아집니다. 내부 데이터 형식판다스는 다양..

사공 씨는 한국의 희귀한 성씨 중 하나입니다. 그들의 본관은 효령이며, 인구 통계에 따르면 경상북도 군위를 본관으로 하는 인구가 가장 많은 것으로 나타납니다. 시조와 역사사공씨의사공 씨의 시조는 당나라 출신인 사공도로, 875년부터 884년까지 일어난 황소의 난을 피하여 신라로 온 것으로 전해집니다. 이후 그의 후손인 사공중상과 사공실은 고려와 조선 시대에 중요한 벼슬에 오르며 사공 씨의 영향력을 넓혔습니다. 본관 및 인구사공 씨는 경상북도를 중심으로 거주하고 있으며, 효령과 군위를 본관으로 하는 인구가 많습니다. 2015년 인구주택총조사에서는 4,476명으로 나타났는데, 효령(2,723명)과 군위(1,574명) 2개 본관 이외에도 군성(5명), 군의(35명), 소릉(20명), 평해(平海, 5명), 회녕..

한국의 성씨 중에서, '나'씨는 원래 발음은 '라'였지만, 2007년까지 적용된 두음 법칙에 따라 '나'로 표기해야 했습니다. 이에 따라 우리 주변에서 '나'씨 성을 가진 사람들은 모두 원래 '라'씨 성입니다. 다만 일부는 '류'씨처럼 '라'씨로 쓰는 경우도 있습니다. 나주 나 씨와 금성 나 씨한국의 '나'씨 가운데 가장 유명한 두 씨족은 나주 나 씨와 금성 나 씨입니다. 나주와 금성은 서로 다른 지역이지만, 두 씨족 모두 전라도를 기반으로 하는 큰 씨족입니다. 그러나 그들의 시조와 본관은 서로 다릅니다. (1) 나주 나 씨: 나부의 후손들나주 나 씨의 시조인 나부는 고려 시대에 남송 예장 출신으로, 고려에 귀화하여 호남의 망족이 되었습니다. 이후 그의 후손들은 나주에 정착하여 나주의 옛 지명인 '나..

데이터 준비성(Data Readiness)은 데이터의 정확성과 유용성을 확보하는 과정으로, 데이터를 수집하고 정리하여 활용 가능한 상태로 만드는 것을 말합니다. 데이터 준비성을 통해 신뢰할 수 있는 데이터를 구축하고, 이를 기반으로 한 분석과 결정은 더 나은 결과를 이끌어내며, 신속하고 명확한 의사 결정을 가능하게 합니다. 데이터 수집과 정리데이터를 준비한다는 것은 신중한 데이터 수집 및 정리 과정을 거치는 것을 의미합니다. 데이터 수집은 원시 데이터를 수집하고 보존하는 과정을 말하며, 정리는 수집된 데이터를 구조화하고 분류하여 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 형태로 가공하는 것을 의미합니다. 이 단계에서는 데이터의 출처와 형식을 파악하고, 데이터의 완전성, 일관성, 정확성 등을 확인하여야 합니다. 데이터..